Mgr. Petr Kosina, Ph.D.

Advanced ('rigorózní') thesis

Data Stream Mining and Concept Drift: Novel Approaches and Applications

Data Stream Mining and Concept Drift: Novel Approaches and Applications
Anotácia:
Záměrem práce je studovat nové techniky z oblasti získávání informací z proudů dat, dále možnosti jejich aplikace a jejich přizpůsobení se novým situacím. Práce se věnuje zejména dvěma tématům. Prvním je systém využívající metaučení z dat, které se určitým způsobem mění a obsahují opakující se koncepty neboli části dat, které mohou být popsány modelem naučeným na datech vyskytnuvších se již dříve. …viac
Abstract:
The aim of the thesis is focused on novel approaches and applications in mining streaming data and the ability to adapt to new situations. There are two very interesting and promising topics that are the subject of study in this thesis. First, a meta-learning framework for evolving data with recurring concepts, i.e., data that can be effectively described by the same model as some data in history. …viac
 
 
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 3. 2011

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 5. 2011
  • Oponent: Mgr. Miloslav Nepil, Ph.D., doc. Joao Mendes Moreira

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky