Recognition and Classification Methods for Collection of Images

Martin Wenzl

Bakalářská práce

Anotace:

Zrak je smyslem, kterým lidé interpretují svět kolem nich. Počítačová vize je obor, který se snaží zautomatizovat úlohy, ke kterým je třeba lidský zrak. Rozpoznání objektů a klasifikace obrázků jsou techniky počítačové vize. Tyto techniky propůjčují počítačům schopnost extrahovat znalosti a porozumění z obrázků a videí. Když počítač porozumí vizuální informaci, může pak na základě této informace konat rozhodnutí. Na základě této znalosti se mohou automatizovat úlohy vyžadující zrak. Cílem této práce je navrhnou a naimplementovat prototyp metody rozpoznání objektů. Tato metoda je schopna rozpoznat hrací karty Magic: the Gathering. K tomuto cíli byly studovány metody rozpoznání objektů. Různorodé techniky lokalizace objektů a klasifikace obrázků byly odzkoušeny, otestovány a porovnány. Nakonec bylo navrhnuto, prototypováno a ohodnoceno vhodné řešení.

Abstract:

Vision is a sense that humans use to perceive and understand the world. Computer vision is a field of study that helps to automate tasks that require human vision system. Object recognition and image classification are essential fields of study in the field of computer vision. They lend computers and machines the power to extract high-level understanding from images and videos. On such understanding, decisions can be made, and tasks can be automated. The goal of this thesis is to design and implement a prototypical object recognition method that is able to recognise a playing card of a collectable card game Magic: the Gathering on a photo. This object recognition method would, as a part of a real-world application, help players to build and maintain collections of cards. To this end, the field of object recognition was studied. Different possible object localisation and image classification methods were tried, tested and compared. In the end, a suitable solution is devised, prototyped and evaluated.

Keywords

Object localisation, Image classification, Object recognition, Perceptual hashing, Similarity search, Rectangle detection, Image pre-processing

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 2. 2020
• Vedoucí: doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Vít Novotný

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Matematická informatika