Datamining a využití rozhodovacích stromů při tvorbě Scorecards – Kristýna Straková
Kristýna Straková
Diplomová práce
Datamining a využití rozhodovacích stromů při tvorbě Scorecards
Data Mining and use of decision trees by creation of Scorecards
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá porovnáním několika vybraných modelovacích metod, které používají finanční instituce (a nejen ty) ve svých rozhodovacích procesech. Ve své první části se teoreticky zabývá nejznámějšími modelovacími metodami, jako je logistická regrese, rozhodovací stromy, neuronové sítě, alternující rozhodovací stromy a poměrně novou metodou nazvanou "Random forest", kterou můžeme doslovně …víceAbstract:
The thesis presents a comparison of several selected modeling methods used by financial institutions for (not exclusively) decision-making processes. First theoretical part describes well known modeling methods such as logistic regression, decision trees, neural networks, alternating decision trees and relatively new method called "Random forest". The practical part of thesis outlines some processes …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 2. 2014
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/49088
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 2. 2016
- Vedoucí: Jiří Witzany
- Oponent: Milan Fičura
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/49088
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Development and Application of Credit Scoring Models in Retail Decision-Making Processes of Financial Institutions
Dmitry Borodin -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Metoda CHAID a logistické regrese
Jaroslav Novák -
Srovnání logistické regrese a rozhodovacích stromů při tvorbě skóringových modelů
Ladislav Kesely -
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Hana Brabcová -
Forecasting of selected drought indices using selected models based on the theory of decision trees
Aigerim Otarbayeva -
Random Forest. Anomaly detection story
Petr Matonoha