PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid – Muhammad Ammar ZAFAR
Muhammad Ammar ZAFAR
Diplomová práce
PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid
(An extension to Federated Learning)
Abstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …víceAbstract:
This thesis investigates the application of federated learning and tree-based models, such as LightGBM and Catboost, in Photovoltaic (PV) power forecasting. Addressing challenges in accuracy, uncertainty, and scalability, the study designs a robust federated learning architecture tailored for tree-based forecasting models. The novel aggregation strategy efficiently combines updates from multiple nodes …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Dr. Andreas Kassler
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ZAFAR, Muhammad Ammar. \textit{PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/g4hel1/.
Jak správně citovat práci
ZAFAR, Muhammad Ammar. PV Power Forecasting using Distributed Machine Learning for Smart Energy Grid. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
-
Teaching of Past Tenses through Repetitive Fairy Tales
Gabriela ŠLÉGROVÁ
Název
Vložil
Vloženo
Práva