Ing. Lukáš VAŘEKA

Doctoral thesis

Metody pro klasifikaci signálu a jejich využití na návrh rozhraní mozek-počítač

Methods for Signal Classification and their Application to the Design of Brain-Computer Interfaces
Abstract:
The aim of the thesis was to evaluate neural networks for P300-based brain-computer interfaces. Several neural network classification algorithms were proposed and compared with traditionally used classifiers in this field. The algorithms tested included supervised modifications of self-organizing maps (SOMs), Adaptive Resonance Theory (ART), and models from deep learning category (e.g. stacked autoencoders …more
Abstract:
Cílem dizertační práce bylo ověřit vhodnost neuronových sítí pro rozhraní mozek-počítač (BCI). Navrhl jsem několik algoritmů založených na neuronových sítích, které byly následně srovnány s nejlepšími současně využívanými algoritmy v této oblasti. Testovány byly modifikace Kohonenových map (SOM) a Adaptive Resonance Theory (ART) umožňující učení s učitelem a také modely z kategorie deep learning (např …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 9. 2017
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

VAŘEKA, Lukáš. Metody pro klasifikaci signálu a jejich využití na návrh rozhraní mozek-počítač. Plzeň, 2017. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných věd
Vázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/