Diagnostika rotačních strojů s využitím LabView

Bc. Karel KALISTA

Master's thesis

Rotating machines diagnostics with use of LabView

Abstract:

Presented work deals with rotating machines diagnostics, namely wind turbines. The paper provides information about the configuration of specific offshore wind turbines placed in the wind farm Alpha Ventus. Further, the meaning of condition-based maintenance is explained and the general structure of health monitoring system is described as well as the most common faults in conjunction with their symptoms. The following part explains the data processing with a view to feature extraction from vibration data and feature reduction to identify the most relevant ones. Based on introduced knowledge, a technique for fault diagnostics is suggested. In the practical part, the experimental vibration data are examined and a case study based on real data is presented and the proposed diagnostic approach is tested. Finally, a guide to the application implemented in LabView, which provided the data analysis, is introduced.

Abstract:

Práce pojednává o diagnostice rotačních strojů, jmenovitě o větrných elektrárnách. Práce přináší informace o uspořádání offshore větrných elektrárnách, které jsou umístěné na větrné farmě Alpha Ventus. Dále je objasněn význam údržby na základě sledování stavu zařízení a také obecná struktura monitorovacích systémů. V práci je také uvedeno několik nejvýznamnějších typů poruch spolu se symptomy, kterými se projevují. Druhá část práce popisuje proces zpracování dat s důrazem na získání charakteristických parametrů z vibračních dat a jejich následnou redukci pouze na ty nejvíce relevantní. Na základě uvedených poznatků byl navržen způsob, jak poruchy diagnostikovat. V praktické části jsou popsány experimentální vibrační data a je uvedena případová studie. Dále je na datech otestován navržený postup pro diagnostiku poruch. Na závěr je uveden návod k aplikaci vytvořené v LabView, pomocí které bylo možné data analyzovat.

Keywords

údržba na základě sledování stavu, monitorovací systémy stavu, poruchy rotačních strojů, Fourierova transformace, redukce příznaků, detekce poruch, klasifikace

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2013

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jindřich Liška, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Master programme / field:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering