Hodnocení speciálních plodin metodami dálkového průzkumu Země – Emin Aliyeu
Emin Aliyeu
Bakalářská práce
Hodnocení speciálních plodin metodami dálkového průzkumu Země
Evaluation of special crops by remote sensing methods
Anotace:
V posledních letech se dálkový průzkum Země (DPZ) stal nezbytným nástrojem v precizním zemědělství, umožňujícím efektivní monitorování a řízení rostlinné produkce s vysokou mírou přesnosti a adaptability. Cílem této práce je provést komplexní přehled metod DPZ a identifikovat nejúčinnější, nákladově nejvýhodnější a nejvhodnější techniky zpracování a analýzy obrazu pro různé geografické oblasti, s přihlédnutím …víceAbstract:
In recent years, remote sensing (RS) has become an indispensable tool in precision agriculture, enabling efficient monitoring and management of agricultural crops with a high degree of accuracy and adaptability. The aim of this thesis is to provide a comprehensive overview of RS methods and to identify the most effective, cost-efficient, and suitable image processing and analysis techniques for different …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 4. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 5. 2024
- Vedoucí: doc. Mgr. Jitka Kumhálová, Ph.D.
- Oponent: Jana Seidlová
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Technická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Technická fakultaBakalářský studijní program:
Obchod a podnikání s technikou
Práce na příbuzné téma
-
Bezpilotní letecké prostředky: nástroj pro efektivní správu zeleně
Ondřej Šimon -
Tvorba modelů vegetace z dat pořízených bezpilotními leteckými prostředky
Tereza Kvasničková -
The results of the application of remote sensing methods to selected necropolises of the migration period in southern Moravia
Ivan Liptáčik -
Evapotranspiration estimation using remote sensing tools
František Jurečka -
Investigating crop management factor (C) and potential soil erosion in large agricultural landscape: spatiotemporal analysis through remote sensing and land use data
Dawit Ashenafi AYALEW -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Pokročilá analýza MR obrazu míchy
Marek Dostál
Název
Vložil
Vloženo
Práva