Stylom autora

Bc. Oliver Bielovič

Bachelor's thesis

Author's stylome

Abstract:

In this thesis I suggest and implement new features of automatic gender detection. I expand stylometric characteristics for author's stylome extraction implemented in SIR software developed at Faculty of informatics, Masaryk university. I test both former and suggested features on dating personal ads in czech. This thesis contributes on topic of new stylometry methods developement and could also be used as identity fraud detection systems. Theoretical part of this thesis concerns brief overview of stilometry methods and new features proposal. In applied section I implement new methods in Python language as an SIR extension

Abstract:

V tejto bakalárskej práci sa venujem návrhu a implementácii charakteristík na automatickú detekciu pohlavia. Rozširujem tým stilometrické charakteristiky na extrakciu stylomu autora z textu implementované v programe SIR vyvinutom na Fakulte informatiky Masarykovej univerzity. Pôvodné aj navrhnuté charakteristiky testujem na zoznamovacích inzerátoch. Bakalárska práca prispieva k vývoju stilometrických metód v oblasti určovania stylomu autora a môže byť použitá aj v praktických aplikáciách odhaľovania falošných identít. V teoretickej časti stručne opisujem vývoj a súčasný stav stilometrie a navrhujem nové charakteristiky. V praktickej časti ich implementujem v jazyku Python ako rozšírenie programu SIR.

Kľúčové slová

stylom autora, stilometria, SIR, detekcia pohlavia, strojové učenie, author's stylome, stylometry, author gender, machine learning

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 24. 6. 2016
• Vedúci: RNDr. Jan Rygl
• Oponent: Mgr. Marek Grác, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Bachelor programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing