Big Data Metody zpracování a analýzy velkých dat

Michal Karafiát

Bakalářská práce

Big Data Processing and Analysis Methods

Anotace:

Bakalářská práce je rozdělená na teoretickou a praktickou část. V teoretické části se nachází vypracována obecná literární rešerše na téma Big Data, podávající základní přehled o tomto oboru, identifikaci oblastí, kde se tento přístup prakticky uplatňuje, včetně obecného popisu, jakým způsobem. Dále zahrnuje proces zpracovávání dat, včetně vyjmenování užívaných souborových systémů, databázových systémů, programovacích modelů a analytických metod. Praktická část podává porovnání současného stavu cloud computingových služeb od firmy Amazon, Google a Microsoft a v poslední části je představena současná verze technologie Apache Hadoop, jeho implementace a provedení benchmarkového testu TeraSort.

Abstract:

The bachelor thesis is divided into theoretical and practical part. The theoretical part consists of literature research on the topic of Big Data, providing general overview of the field and identifying areas this approach is practiced, including description of its practised ways. It further includes the process of data processing, as well as enumeration of file systems, database systems, programming models and analytical methods. The practical part include comparison of cloud computing services developer by Amazon, Google and Microsoft companies and in the last part is presented the current version of Apache Hadoop technology, its implementation and performance of the benchmark test TeraSort.

Klíčová slova

Big Data, Big Datová Analytika, DFS, NoSQL, Programovací modely, Apache Hadoop, Cloud Computing, AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure, MapReduce, Terasort

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Roman Šenkeřík, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační a řídicí technologie