Cyber attack detection in IoT networks using deep learning – Tawanda Nduna Mashoko
Tawanda Nduna Mashoko
Bakalářská práce
Cyber attack detection in IoT networks using deep learning
Abstract:
This thesis presents a deep learning based approach for detecting cyber attacks in the Internet of Things(IoT)systems, mainly in the form of devices. Using the CICIoT2023 dataset, the study implements and compares Convolutional Neural Networks(CNN) and Long Short Term Memory(LSTM) models to identify many kinds of intrusions. This thesis also highlights the effectiveness of deep learning in handling …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2025
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: prof. Ing. Petr Hájek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Mashoko, Tawanda Nduna. Cyber attack detection in IoT networks using deep learning. Pardubice, 2025. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní
Univerzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníBakalářský studijní program / obor:
Informatics and System Engineering / Informatics in Public Administration
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.