Zneužívání umělé inteligence k páchání trestné činnosti

Bc. Jiří Martinček

Bakalářská práce

Misuse of Artificial Intelligence for Criminal Activities

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá zneužíváním umělé inteligence k páchání trestné činnosti. Práce si klade za cíl analyzovat konkrétní způsoby, jakými mohou být systémy umělé inteligence zneužity k protiprávnímu jednání, posoudit adekvátnost stávajícího českého trestněprávního rámce a identifikovat problémy spojené s dokazováním v trestním řízení. Teoretická část vymezuje pojem umělé inteligence z technického i právního hlediska a systematicky analyzuje jednotlivé typy trestné činnosti – kybernetickou kriminalitu, podvody a sociální inženýrství, deepfake obsah, automatizovanou trestnou činnost a porušování osobnostních práv. Praktická část obsahuje právní rozbor čtyř reálných případů zneužití umělé inteligence, vlastní testování spolehlivosti detekčních nástrojů a komparativní analýzu právních přístupů vybraných jurisdikcí. Práce dospívá k závěru, že stávající český trestněprávní rámec poskytuje základní nástroje pro postih nejčastějších forem zneužití, avšak vykazuje mezery především v oblasti deepfake obsahu, mezery v odpovědnosti u autonomních systémů a procesních pravidel pro dokazování.

Abstract:

This bachelor's thesis examines the misuse of artificial intelligence for committing criminal offences. It aims to analyse the specific ways in which artificial intelligence systems can be exploited for unlawful conduct, to assess the adequacy of the existing Czech criminal law framework, and to identify problems related to the taking of evidence in criminal proceedings. The theoretical part defines the concept of artificial intelligence from both a technical and a legal perspective and systematically analyses individual types of criminal activity – cybercrime, fraud and social engineering, deepfake content, automated criminal activity, and violations of personal rights. The practical part contains a legal analysis of four real cases of artificial intelligence misuse, an original test of the reliability of detection tools, and a comparative analysis of legal approaches in selected jurisdictions. The thesis concludes that the existing Czech criminal law framework provides basic tools for the prosecution of the most common forms of misuse, but exhibits gaps particularly regarding deepfake content, the responsibility gap for autonomous systems, and procedural rules for the taking of evidence.

Klíčová slova

umělá inteligence, trestní právo, kybernetická kriminalita, deepfake, strojové učení, trestněprávní odpovědnost, dokazování v trestním řízení, digitální forenzika, komparativní analýza

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2026
• Vedoucí: Mgr. Ljuba Guljašová
• Oponent: Ing. Tomáš Kratina, Ph.D.

Vysoká škola finanční a správní

Bakalářský studijní program / obor:
Kriminalistika a forenzní disciplíny / Kriminalistika a forenzní disciplíny