Akcelerace automatické anonymizace modalit

Bc. Matej Minárik

Master's thesis

Accelerated Automated Anonymization of Modalities

Abstract:

The goal of this thesis is detection of pacient personal data in medical imaging modalities, and it's differentiation from other text data on the screen. Such process is enforced on video transmissions of interventions for educational purposes. Such scenario requires the pacient's identity to be kept anonymous. This thesis describes method of searching personal informations of patient with Optical Character Recognition (OCR) and semantic analysis and it's integration of this process to real time low-latency video transmissions. Experimental evaluation of this process is provided as well.

Abstract:

Táto práca si kladie za cieľ detekovať v medicínskych modalitách, kde v obraze sa nachádzajú osobné údaje pacienta a vedieť ich odlíšiť od ostatných textových dát, ktoré sú vykreslené v obraze. Tento proces sa odohráva na videu prenášaného z medicínskych prenosov zákrokov pre výučbové účely. V takýchto prípadoch je potreba, aby pacient zostal anonymný. Práca popisuje metódu vyhľadávania osobných údajov pacientov pomocou Optical Character Recognition (OCR) a ich sémantickú analýzu a začlenenie tohto procesu do prenosu videa, ktorý prebieha v reálnom čase s nízkym oneskorením. Okrem toho práca obsahuje aj evaluáciu tohto procesu.

Kľúčové slová

Tesseract OCR, OCR, anonymizácia, medicínske modality, OpenCV

Jazyk práce: Slovak

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2017
• Vedúci: RNDr. Miloš Liška, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Martin Pulec

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Applied Informatics