Analysis of Traditional and "Non-Traditional" Data Used to Improve the Management of Emergencies in the Czech Republic and Abroad

Ing. Pavel Špulák, Ph.D.

Disertační práce

Anotace:

Předkládaná práce se zaměřuje na zefektivnění datové podpory krizového managementu a tím na zlepšení ochrany před mimořádnými událostmi. Současná bezpečnostní situace přináší nutnost efektivněji využívat stará, tradičně shromažďovaná data a~shromažďovat a vyhodnocovat nová, netradiční data. Vzhledem k tomu, že využití prostorových a neprostorových dat v~souvislosti s mimořádnými událostmi je~široké téma, zaměřuje se práce na vybrané aspekty problematiky. Jedním z hlavních problémů řešených v práci je automatizace zpracování dat. Jejím hlavním přínosem je úspora opakované lidské práce. Může také podstatně snížit množství lidských chyb a~omylů. Problém automatizace zpracování dat byl v práci diskutován ze~dvou hledisek. První je hledisko se soustřeďuje na tvorbu map a grafů popisujících probíhající mimořádné události nebo jiné obdobné situace. Druhé se zabývá přípravou dat pro publikování ve~formě~webové služby. Zejména se zaměřuje na sběr dat, odstranění nekompatibility mezi daty z různých zdrojů a přípravu dat pro fulltextové vyhledávání, aby bylo usnadněno jejich použití. Aby se předešlo nekompatibilitě dat, byl navržen nový mechanismus pro sdílení pravidel jejich platnosti mezi klientskou aplikací a webovým aplikačním serverem. Práce se také zabývá využitím dat pro plánování zdrojů nezbytných pro efektivní zvládání mimořádných událostí. Podpora rozhodovacích procesů sahá od map poskytujících jednoduchý obrázek o~situaci až po pokročilé modelování různých variant pokrytí prováděné pokročilým paralelním zpracováním dat. Výběr témat probíraných v práci byl diktován především autorovou více než devatenáctiletou profesionální hasičskou službou a snahou o co nejlepší uplatnění poznatků geoinformatiky v každodenní praxi. Spolu s řešením problémů každodenní praxe se však tato práce snaží k řešeným problémům a použitým postupům přidat~nové~znalosti, které mohou snížit riziko katastrof, zlepšit zvládání mimořádných událostí a učinit každodenní život lidí bezpečnější a lepší.

Abstract:

The thesis focuses on improving emergency management data support and, in this way, improving the protection against emergencies. The new challenges bring the necessity to~use old, traditionally collected data more effectively and~collect and evaluate new, non-traditional data. As the usage of spatial and non-spatial data in connection with emergencies is a broad topic, thesis focuses only on~selected aspects of the topic. One of the main problems solved in the work is data processing automation. The main benefit of automation is saving repetitive human work. It can also substantially lower the amount of human-made errors and mistakes. The problem of data processing automation was~discussed in the work in two ways. First is automation, leading to~the~production of~maps and charts describing ongoing emergencies or other situations. The second is preparing the data for publishing in~the~form of~a~web service. In this case, the automation focuses on~data collection, removing incompatibilities between the data from various sources, and~data preparation for full-text search to make its~usage easy. To~prevent data incompatibilities and effectively enforce data validity rules, a~new mechanism for these rules sharing between the~client and~web application server was devised. The work also deals with data usage to plan the resources necessary for managing emergencies effectively. The support of the decision processes varies from maps providing a simple picture of the situation to the advanced modeling of the various coverage variants done through advanced parallel data processing. The selection of the topics discussed in the work was mainly dictated by the author's more than 19 years of service as a firefighter and~their effort to make their service as good as he could by applying the~findings of geoinformatics in the author's daily service. However, with the solution of the everyday praxis problems, the thesis tries to~add~new~knowledge to the solved problems, which can reduce disaster risk, improve emergency management, and make people's daily lives safer and better.

Keywords

non-spatial data, spatial data, management of~emergencies, forest fires, wildland fires, maps, charts, data depiction, data processing automation, neprostorová data, prostorová data, zdolávání mimořádných událostí, lesní požáry, požáry ve volné přírodě, mapy, grafy, zobrazování dat, automatizace zpracování dat

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 9. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 10. 2024
• Vedoucí: prof. RNDr. Milan Konečný, CSc.
• Oponent: Assoc. Prof. Silvia Marinova, prof. Ing. Marian Rybanský, CSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Kartografie, geoinformatika a dálkový průzkum Země / Kartografie, geoinformatika a dálkový průzkum Země