Zpět na vyhledávání

Bc. Klára MENŠÍKOVÁ

Master's thesis

Slabé klasifikátory

Weak classifiers
Abstract:
Cílem této diplomové práce je experimentální porovnání slabých klasifikátorů na datové sadě ručně psaných číslic MNIST. - Analýza současných postupů s vybranými metodami bagging, boosting, rozhodovací stromy a náhodný les. - Experimentální porovnání vybraných klasifikátorů. - Zhodnocení výsledku experimentální studie. - Zhodnocení přínosu práce.
Abstract:
The aim of this diploma thesis is an experimental comparison of machine learning classifiers on the MNIST handwritten digit dataset. - Analysis of current procedures with selected method as bagging, boosting, decision-making trees and random forest. - Experimental comparison of selected classifiers. - Evaluation of the result of the experimental study. - Evaluation of the contribution of work.
 

Keywords

klasifikátory slabé klasifikátory metody strojového učení bagging boosting náhodný les rozhodovací strom
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2024
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2024
  • Supervisor: prof. RNDr. PaedDr. Eva Volná, PhD.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

MENŠÍKOVÁ, Klára. Slabé klasifikátory. Ostrava, 2024. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakulta
https://portal.osu.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl Reference to the local database file of the institution