Metody klasifikace dřevin v laserových bodových mračnech – Bc. Martin Koudelka
Bc. Martin Koudelka
Master's thesis
Metody klasifikace dřevin v laserových bodových mračnech
Methods of species classification in LiDAR point clouds
Abstract:
Cílem této práce ověřit možnosti automatizované klasifikace 2 druhů dřevin pomocí výpočetní techniky na základě strukturálních či spektrálních charakteristik vstupních dat v podobě bodových mračen vzniklých ručním pozemním laserovým skenováním. Pro řešení projektu byly zvoleny dva přístupy: matematicko-statistický popis intenzit odrazů laserových paprsků a klasifikace na základě strukturálních charakteristik …moreAbstract:
The goal of this thesis is to evaluate the possibilities of automated classification of 2 tree species using computing techniques based on structural and spectral characteristics of input point clouds created by handheld laser scanning. As the two solutions for project handling were selected: mathematical and statistical description of laser return signals intensities and classification based on structural …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 4. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Karel Kuželka, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOUDELKA, Martin. \textit{Metody klasifikace dřevin v laserových bodových mračnech}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Forestry and Wood Sciences. 2022. Available from: https://theses.cz/id/gd2ggd/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta lesnická a dřevařskáCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Forestry and Wood SciencesMaster programme / field:
Forestry Engineering / Forest Engineering
Theses on a related topic
-
Optimalizace technologického procesu zpracování dat leteckého laserového skenování pro výpočet zásob lesních porostů
Zdeněk Patočka -
Strojové učení s využitím metody transfer learning
Jan Štol -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Asset allocation with reinforcement learning
Lukáš Galeta -
Assessment of ground filtering algorithms of point clouds in complex artificial terrains
Petr Klápště -
Vliv materiálu, textury a tvaru objektu na kvalitu bodového mračna vytvořeného pomocí optických měřících metod
Lucie Tomášová -
Požadavky na kvalitu bodového mračna pro tvorbu informačního modelu stavby v jednotlivých úrovních LOD
Nikola Bartošová -
Vizualizace a interakce s bodovým mračnem v prostředí virtuální reality
Martin Honěk
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights