Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí – Bc. Kateřina Štěpánková
Bc. Kateřina Štěpánková
Diplomová práce
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí
Modelling the Prediction of Time Series of the Website Traffic by RBF Neural Network
Anotace:
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci časové řady návštěvnosti domény upce.cz. Pro návrh modelu byly zvoleny neuronové sítě radiálně bazického typu. K predikci byly využity tři časové řady návštěvnosti různých délek. Cílem práce je navrhnout model pro predikci časové řady návštěvnosti www.upce.cz.Abstract:
Thesis deals with modelling the prediction of time series of the upce.cz website traffic. Radial Basis Function were chosen for design models. Three time series of various length of the upce.cz website traffic were used for prediction. The aim is design models for prediction of time series of the upce.cz website traffic.
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2011
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 6. 2011
- Vedoucí: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
ŠTĚPÁNKOVÁ, Kateřina. \textit{Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí}. Online. Diplomová práce. Pardubice: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní. 2011. Dostupné z: https://theses.cz/id/gdnjq1/.
Jak správně citovat práci
Štěpánková, Kateřina. Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí. Pardubice, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- nikomu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniverzita Pardubice
Fakulta ekonomicko-správníMagisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika ve veřejné správě
Práce na příbuzné téma
-
Časová náročnost nasazení neuronových sítí pro detekci vad
Jiří Slovák -
Predikce časových řad pomocí neuronových sítí
Karol Kuna -
Predikce časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí
Matej Gallo -
Predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM
Michal Říha -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí
Veronika Buriánková -
Data mining časových řad
Petr Novák -
Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM
Vlastimil Flegl -
Modelování predikce ozónu pomocí RBF neuronových sítí
Marcela Vaňkátová