Bc. Kateřina Štěpánková

Master's thesis

Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí

Modelling the Prediction of Time Series of the Website Traffic by RBF Neural Network
Abstract:
Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci časové řady návštěvnosti domény upce.cz. Pro návrh modelu byly zvoleny neuronové sítě radiálně bazického typu. K predikci byly využity tři časové řady návštěvnosti různých délek. Cílem práce je navrhnout model pro predikci časové řady návštěvnosti www.upce.cz.
Abstract:
Thesis deals with modelling the prediction of time series of the upce.cz website traffic. Radial Basis Function were chosen for design models. Three time series of various length of the upce.cz website traffic were used for prediction. The aim is design models for prediction of time series of the upce.cz website traffic.
 

Keywords

Web mining radiálně bazické funkce RBF neuronová síť predikce časová řada
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2011

Thesis defence

  • Date of defence: 10. 6. 2011
  • Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Štěpánková, Kateřina. Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí. Pardubice, 2011. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správní
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=13960 Reference to the local database file of the institution