Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí RBF neuronových sítí

Bc. Kateřina Štěpánková

Master's thesis

Modelling the Prediction of Time Series of the Website Traffic by RBF Neural Network

Anotácia:

Diplomová práce se zabývá návrhem modelu pro predikci časové řady návštěvnosti domény upce.cz. Pro návrh modelu byly zvoleny neuronové sítě radiálně bazického typu. K predikci byly využity tři časové řady návštěvnosti různých délek. Cílem práce je navrhnout model pro predikci časové řady návštěvnosti www.upce.cz.

Abstract:

Thesis deals with modelling the prediction of time series of the upce.cz website traffic. Radial Basis Function were chosen for design models. Three time series of various length of the upce.cz website traffic were used for prediction. The aim is design models for prediction of time series of the upce.cz website traffic.

Kľúčové slová

Web mining, radiálně bazické funkce, RBF, neuronová síť, predikce, časová řada

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 6. 2011
• Vedúci: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / odbor:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration