Modeling and forecasting stock market returns – Zuzana Jedličková
Zuzana Jedličková
Diplomová práce
Modeling and forecasting stock market returns
Modeling and forecasting stock market returns
Anotace:
In this thesis, five models are introduced, discussed, and applied – autoregressive integrated moving average (ARIMA), artificial neural network (ANN), convolutional neural network (CNN), long short-term memory (LSTM) and hybrid CNN+ANN+LSTM. For the analysis, data about daily adjusted closing prices of six pharmaceutical stocks from 1st January till 3rd June 2022 were obtained, transformed into logarithmic …víceAbstract:
In this thesis, five models are introduced, discussed, and applied – autoregressive integrated moving average (ARIMA), artificial neural network (ANN), convolutional neural network (CNN), long short-term memory (LSTM) and hybrid CNN+ANN+LSTM. For the analysis, data about daily adjusted closing prices of six pharmaceutical stocks from 1st January till 3rd June 2022 were obtained, transformed into logarithmic …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 6. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/87745
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 25. 8. 2022
- Vedoucí: Ondřej Šimpach
- Oponent: Diana Bílková
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87745
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Economic Data Analysis / Data Analysis and Modeling
Práce na příbuzné téma
-
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
A comparison of time series models for revenue and product demand forecasting in smart fridges.
Hrithik Rai SAXENA -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Time series models applied to exchange rate forecasting: The case of Czech crown.
Kristina Oftnerová -
Robotické investování
Štěpán Kameník -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA -
Vliv médií v mezinárodních vztazích po založení zpravodajského kanálu CNN: případová studie arabského jara
Emma Harrisova -
Komparativní analýza přístupu k problematice Covid-19 v ČT24 a CNN Prima News
Zuzana DUMBROVSKÁ