Bc. Gabriela Moravčíková

Bakalářská práce

Demand estimation using Machine Learning methods

Demand estimation using machine learning methods
Anotace:
Cieľom tejto bakalárskej práce bolo aplikovať vybrané metódy strojového učenia spolu s tradičným modelom časových rád ARIMA za účelom odhadu popávky. Literárna rešerš poskytuje prehľad minulých a súčastných trendov v tejto oblasti. V sekcií zaoberajúcej sa dátami a metodológiou opisujeme dáta, evaluačné metriky a metódy, ktoré sú použité v záverečnej kapitole. Presnosť modelov je ohodnotená a porovnávaná …více
Abstract:
The goal of the bachelor thesis is to apply several Machine Learning methods alongside with a traditional time series ARIMA model for the problem of demand estimation. The literature review provides an overview of past and current trends in the concerned field. The data and methodology section describes the data, evaluation metrics, and methods used in the final chapter. The prediction accuracy of …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 5. 9. 2023
  • Vedoucí: Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D.
  • Oponent: Ing. Mgr. Lucie Coufalová, Ph.D. et Ph.D.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakulta

Masarykova univerzita

Ekonomicko-správní fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Ekonomie / Ekonomie