Demand estimation using Machine Learning methods – Bc. Gabriela Moravčíková
Bc. Gabriela Moravčíková
Bachelor's thesis
Demand estimation using Machine Learning methods
Demand estimation using machine learning methods
Anotácia:
Cieľom tejto bakalárskej práce bolo aplikovať vybrané metódy strojového učenia spolu s tradičným modelom časových rád ARIMA za účelom odhadu popávky. Literárna rešerš poskytuje prehľad minulých a súčastných trendov v tejto oblasti. V sekcií zaoberajúcej sa dátami a metodológiou opisujeme dáta, evaluačné metriky a metódy, ktoré sú použité v záverečnej kapitole. Presnosť modelov je ohodnotená a porovnávaná …viacAbstract:
The goal of the bachelor thesis is to apply several Machine Learning methods alongside with a traditional time series ARIMA model for the problem of demand estimation. The literature review provides an overview of past and current trends in the concerned field. The data and methodology section describes the data, evaluation metrics, and methods used in the final chapter. The prediction accuracy of …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 8. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/wq1xt/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 9. 2023
- Vedúci: Ing. Mgr. Vlastimil Reichel, Ph.D.
- Oponent: Ing. Mgr. Lucie Coufalová, Ph.D. et Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationBachelor programme / odbor:
Economics / Economics