Rozpoznání a klasifikace otisků prstů

Adam Holub

Bakalářská práce

Recognition and Classification of Fingerprints

Anotace:

Cílem této bakalářské práce je seznámení se s technikami zpracování digitálního obrazu otisku prstu, a následné využití těchto znalostí při realizaci softwaru pro porovnání dvou otisků prstů, tedy porovnání 1:1. Algoritmus je napsán v programovacím prostředí MATLAB. K řešení byla použita metoda, která srovnává dva otisky na základě jejich specifických rysů, což jsou markanty a singulární body. Jednotlivé operace a postupy, které byly využity při implementaci vlastního klasifikačního algoritmu, jsou podrobně rozebrány v teoretické části této práce. Kompletní softwarové řešení je popsáno v praktické části. Jsou zde taktéž uvedeny konkrétní aplikované postupy. Výsledný program je ovládaný prostřednictvím uživatelské rozhraní, umožňující nastavit jednotlivé parametry zpracování, případně zvolit operace, které budou na otisky aplikovány.

Abstract:

The objective of this bachelor thesis is to become acquainted with different techniques of digital image processing of fingerprint, and use them to implement software for comparison of two fingerprints 1:1. The algorithm is written in MATLAB. The method of comparison of two fingerprints according to their features, singular points and minutiae, was used in the final solution. Each operation and procedure, which were used in implementation of own classification algorithm, are described in theoretical part of this work. Complete software solution is described in practical part. This part also contains all applied specific procedures. The final program is controled by an user interface, where each parameter of image processing and election of operations can be set.

Klíčová slova

Otisk prstu, biometrie, histogramová ekvalizace, Fourierova transformace, orientované pole, Gáborův filtr, MATLAB, singulární body, markanty, GUI

Keywords

Fingerprint, biometry, histogram equalization, Fourier transform, orientation field, Gabor filter, MATLAB, singular points, minutiae, GUI

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 4. 2016

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2016
• Vedoucí: Blanka Filipová
• Oponent: Roman Žárský

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik