Cognitive Alerting for Performance Measures

Bc. Sergii Pylypenko

Diplomová práce

Anotace:

The goal of this thesis is to study set of typical approaches of anomaly detection, analyze the logs provided by GoodData s.r.o., which are the source for the detection, select an optimal anomaly detection approach and provide a software implementing it.

Abstract:

Cílem této práce je prozkoumat seznam typických přístupů k detekci anomálií, zanalyzovat záznamy poskytnuté GoodData s.r.o., které jsou zdrojem pro odhalování anomálií, vybrat optimální přístup k detekci a poskytnout software, které bude provadet detekci.

Keywords

Outlier detection, forecasting, ARIMA, Splunk, anomaly, time series, Kalman filter, Machine Learning, MLToolkit, R-squared, Root Mean Square error.

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 2. 2017
• Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
• Oponent: Ing. Martin Čermák, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Bezpečnost informačních technologií