Nástroj pro určování autorství v textech

Bc. Pavel Kajaba

Master's thesis

SW tool for authorship attribution

Abstract:

Thesis describes design and implementation of system for authorship attribution of medical reports. Main goal of system is to detect insurance frauds. First chapter describes issues with insurance frauds. Furthermore, principles of text analysis, stylometry, stylometry features and available methods for text analysis. Chapter contains comparison of features and methods for system implementation as well. Next chapter describes system design including functional, non-functional, use cases and algorithm design for training of classifier. Last chapter contains information about implementation of system, used technologies and benchmarks of system.

Abstract:

Diplomová práca sa zaoberá návrhom a vytvorením systému pre určovanie autorstva lekárskych správ. Hlavný účel je schopnosť systému odhaliť podvody v poisťovníctve. Prvá kapitola práce opisuje problém podvodov v poisťovníctve. Ďalej sú opísané princípy analýzy textu, stylometria, stylometrické vlastnosti a dostupné metódy analýzy textu. Kapitola obsahuje aj porovnanie a výber vhodných vlastností a metód pre implementáciu diplomovej práce. Nasledujúca kapitola opisuje návrh systému vrátane funkčných a nefunkčných požiadavkov, prípadov užitia, návrhu algoritmu na vytvorenie klasifikátora. Posledná kapitola obsahuje informácie o implementácií systému, použité technológie a namerané výsledky.

Keywords

poisťovníctvo, podvody, autorstvo, stylometria, SVM, PostgreSQL, Python, Flask, redis

Language used: Slovak

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2019

Thesis defence

• Date of defence: 21. 6. 2019
• Supervisor: RNDr. Jaroslav Ráček, Ph.D.
• Reader: Mgr. Jan Schuma

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / field:
Informatics / Information Systems