DevOps and MLOps Pipelines in a Secure Kubernetes Cluster

Bc. David Rusnák

Master's thesis

Anotácia:

Práca sa zameriava na bezpečné a škálovateľné spracovanie lekárskych údajov, čím prispieva k poslaniu projektu AICope zameraného na správu zdravotníckych údajov orientovanú na pacienta. Systém využívajúci Kubernetes a Apache Airflow je nasadený v prostredí Sensitive Cloud. Tento systém predstavuje zásadný krok smerom k futuristickému stavu, ktorý zabezpečuje efektívny prístup k informáciám, prezentuje bezprecedentné poznatky a zachováva dôveru v bezpečné spracovanie údajov.

Abstract:

The thesis focuses on the secure and scalable processing of medical data, contributing to the AICope project's mission for patient-centric healthcare data management. A system utilizing Kubernetes and Apache Airflow is deployed in the Sensitive Cloud environment. This system represents a crucial step towards an futuristic state, ensuring efficient information access, presenting unprecedented insights, and maintaining confidence in secure data handling.

Keywords

Kubernetes, data processing, logging, deployment, infrastructure, Sensitive Cloud

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 13. 2. 2024
• Vedúci: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD
• Oponent: Maroš Lipták

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Software Engineering / Design and development of software systems