Predicting spectral channels related to mineralogy from CRISM spectral bands using deep learning – Aman SAHANI
Aman SAHANI
Diplomová práce
Predicting spectral channels related to mineralogy from CRISM spectral bands using deep learning
Abstract:
The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) is equipped with a suite of instruments that collectively generate a vast and diverse array of imaging data for comprehensive investigations of the Martian surface. Notably, the hyper-spectral Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) captures reflective information across multiple spectral bands. However, CRISM coverage is partial, limiting …víceAbstract:
The Mars Reconnaissance Orbiter (MRO) is equipped with a suite of instruments that collectively generate a vast and diverse array of imaging data for comprehensive investigations of the Martian surface. Notably, the hyper-spectral Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) captures reflective information across multiple spectral bands. However, CRISM coverage is partial, limiting …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 8. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Dr. Benedikt Elser
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SAHANI, Aman. \textit{Predicting spectral channels related to mineralogy from CRISM spectral bands using deep learning}. Online. Diplomová práce. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Přírodovědecká fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/gje848/.
Jak správně citovat práci
SAHANI, Aman. Predicting spectral channels related to mineralogy from CRISM spectral bands using deep learning. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Název
Vložil
Vloženo
Práva