Back to search

Patrik Křemeček

Bachelor's thesis

Outlook add-on for intelligent email classification

Outlook add-on for intelligent email classification
Abstract:
Úkolem této teze je vyvinout a popsat rozšíření ve formě pluginu pro emailovou službu Outlook, který bude uživatelům pomáhat s klasifikací emailů do složek. Hlavním účelem tohoto pluginu je ušetřit čas tím, že plugin nabídne možnost přesunout email jedním kliknutím do cílové složky. Toto rozšíření pro volbu cílové složky využívá strojové učení. První část této teze se zaměřuje na průzkum aktuálních …more
Abstract:
The goal of this thesis is to develop and describe an extension in the form of an add-on for the email service Outlook that helps users with email classification into folders. The main purpose of the add-on is to save people's time by offering a possibility to move an email to a destination folder with one click. The extension uses machine learning for the decision of the resulting folder. The first …more
 

Keywords

Microsoft Outlook extension VSTO add-on email classification machine learning Accord.NET
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 12. 2018
Identifier: https://is.muni.cz/th/y51o0/

Thesis defence

  • Date of defence: 13. 2. 2019
  • Supervisor: Mgr. Martin Macák
  • Reader: Mgr. Lukáš Daubner

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Reference to the local database directory of the institution