Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu – Bc. Martin Vo
Bc. Martin Vo
Master's thesis
Klasifikace světelných křivek kvasarů s použitím metod data-miningu
Classification and detection of the quasar light curves with help of data-mining methods
Abstract:
Cílem této práce je představit různé přístupy strojového učení ke klasifikaci světelných křivek kvazarů. Tyto objekty jsou ideální pro testování klasifikačních metod, protože jejich proměnnost je nepravidelná a bez nápadných charakteristických rysů. Navíc jsou velmi podobné světelným křivkám Be hvězd, které stále tvoří početnou skupinu mezi kandidáty na kvazary …moreAbstract:
The goal of this work is to present machine learning approaches for classification of light curves of quasars. These objects are ideal for testing classification models because their variability is irregular and without any obvious characteristic patterns. Moreover, light curves of Be stars are very similar to the light curves of the quasars and they are usually indistinguishable even for the experts …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/qluej/
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2018
- Supervisor: Mgr. Viktor Votruba, Ph.D.
- Reader: Mgr. Filip Hroch, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Physics / Theoretical Physics and Astrophysics
Theses on a related topic
-
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman -
Machine Learning for Cyber Security: Mitigating Cyber Attacks and Detecting Malicious Activities in Network Traffic
ABENEZER DESALGN DANA -
Time Series Forecasting Using Machine Learning
Katarína Hertelová -
Analýza tvaru světelné křivky vybraných cefeid z Galaktického pole
Jiří Žák