Jakub Rychlý
Diplomová práce
Paralelizace neuronových sítí
Paralellization of Neural Networks
Anotace:
Tato práce se zabývá paralelizací Kohonenových samoorganizovaných map v prostředí MPI.NET. V práci je popsán úvod do umělých neuronových sítí, na který navazuje popis samoorganizovaných map. Dále jsou rozebrány obecné principy paralelizace s využitím modelu předávání zpráv a probrán standard Message Passing Interface a jeho implementace MPI.NET. Jsou zde popsány a porovnány možné přístupy k paralelizaci …víceAbstract:
This thesis deals with parallelization of Kohonen self-organized maps within the MPI.NET environment. The thesis describes an introduction to artificial neural networks and in detail explains self-organized maps. General principles of parallelism using the message passing model, the Message Passing Interface standard and its implementation MPI.NET are also discussed. Various approaches to the parallelization …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2011
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/87217
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2011
- Vedoucí: Jiří Dvorský
- Oponent: Lukáš Vojáček
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Paralelizace řešení eliptických okrajových úloh pomocí TFETI metody rozložení oblastí
Pavla Jirůtková -
Genetické algoritmy a MPI
Martin Hromek -
Paralelní a distribuované programování v .NET
Jakub Dolba -
Využití HPC při srovnání algoritmů pro výpočet vývoje tématu
David Balcárek