Zpět na vyhledávání

Bc. Martina Hradská

Bakalářská práce

Získávání nestrukturovaných dat ze sociální sítě Facebook

Harvesting Non-Structured Data from Facebook
Anotace:
Cílem práce je prozkoumat techniky dolování dat ze sociálních sítí, zvláště z Facebooku. Navrhnout a implementovat aplikaci v Javě, která bude opakovaně data z Facebooku stahovat a pak je pošle na full-textový vyhledávač Apache Solr.Krom stahování dat má aplikace umět i nakonfigurovat, jaká data budou stahována.
Abstract:
The object of the thesis is to analyze data mining techniques for social networks, especially Facebook. The target application should periodically download data from Facebook and send them to full-text search engine Apache Solr. Also it should have a configuration interface to configure how the download works.
 

Klíčová slova

Facebook harvesting Graph API Apache Solr Java
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 5. 2013
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/tlob1/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 19. 6. 2013
  • Vedoucí: RNDr. Radek Ošlejšek, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Zdenek Eichler

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Počítačové systémy a zpracování dat

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
Všechny práce