Simulace neuronální sítě

Bc. Markéta Trembaczová

Diplomová práce

Simulation of neuronal network

Anotace:

V této diplomové práci se věnujeme simulaci neuronální sítě. Nejprve formulujeme tři modely neuronu, konkrétně Morrisové-Lecarův model neuronu, model interneuronu a Destexheho-Parého model neuronu. Poté definujeme sítě, na kterých modely simulujeme, a to náhodnou síť, síť malého světa, kruhovou síť a úplnou síť. Nakonec představíme námi vytvořenou webovou aplikaci, která slouží k simulaci neuronální sítě.

Abstract:

In this thesis, we study simulations of neuronal networks. First we define three models of neurons - the Morris-Lecar model, interneuron model and Destexhe-Paré model. Next we define the networks for simulations of the models, specifically random networks, small world networks, ring networks and all-to-all networks. Finally, we present our web application for the neuronal network simulations.

Klíčová slova

neuronální síť, neuron, Morrisové-Lecarův model, model interneuronu, Destexheho-Parého model, spřažení, simulace, python, neuronal network, Morris-Lecar model, interneuron model, Destexhe-Paré model, coupling, simulation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 14. 6. 2024
• Vedoucí: doc. RNDr. Lenka Přibylová, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Jakub Záthurecký, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Modelování a výpočty