Deep Reinforcement Learning for Decision Neuroscience – Faizanshaikh Abdulkhalil SHAIKH
Faizanshaikh Abdulkhalil SHAIKH
Master's thesis
Deep Reinforcement Learning for Decision Neuroscience
Abstract:
The study investigates human decision-making behaviour within a game-based context and endeavours to replicate said behaviour using the Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL) technique. In this gamified environment, inspired by a hunter-gatherer scenario, players have to ensure their survival in a challenging environment while accounting for their episodic homeostasis and factoring in current …viacAbstract:
The study investigates human decision-making behaviour within a game-based context and endeavours to replicate said behaviour using the Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL) technique. In this gamified environment, inspired by a hunter-gatherer scenario, players have to ensure their survival in a challenging environment while accounting for their episodic homeostasis and factoring in current …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 8. 2. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. Dr. Patrick Glauner
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SHAIKH, Faizanshaikh Abdulkhalil. \textit{Deep Reinforcement Learning for Decision Neuroscience}. Online. Diplomová práca. České Budějovice: Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích, Faculty of Science. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/gpi6fp/.
Jak správně citovat práci
SHAIKH, Faizanshaikh Abdulkhalil. Deep Reinforcement Learning for Decision Neuroscience. České Budějovice, 2024. diplomová práce (Mgr.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaUNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Artificial Intelligence and Data Science / Artificial Intelligence and Data Science
Práce na příbuzné téma
-
Monte Carlo Tree Search in Deep Reinforcement Learning Algorithms
Richard Schwarz -
Deep Risk-Constrained Reinforcement Learning with Safety Critics
Martin Gendiar -
Navigace v neznámém a pevně daném prostředí pomocí deep reinforcement learning algoritmu
Gabriela HRUBÁ -
Grammatikfehlerkorrektur mit Deep Reinforcement Learning
Raj Kumar RANA
Názov
Vložil
Vložené
Práva