Segmentace snímků z termokamery aplikací vybraných konvolučních neuronových sítí

Bc. Lukáš BENEDA

Master's thesis

Segmentation of images from a thermal camera using selected convolutional neural networks

Anotácia:

Tato práce se zabývá problémem segmentace instancí paznehtu skotu na termografických snímcích pomocí neuronových sítí. Cílem této práce bylo otestovat několik vybraných řešení a vyhodnocení jejich výsledků. Základem práce je rešerše existujících řešení, příprava datasetu, výběr modelů neuronových sítí a ohodnocení výsledků jednotlivých modelů. Práce popisuje postup prací a závěrem jsou porovnány jednotlivé výsledky a vyhodnoceno nejlepší řešení. Výsledkem práce je vytvořený dataset termografických snímků paznehtů a 3 otestované modely neuronových sítí, ze kterých 2 jsou velmi dobře použitelné pro řešení daného problému.

Abstract:

This thesis deals with the issue of instance segmentation of cattle's hoof in thermographic images. The aim of this thesis was to test several solutions and evaluate them. The basis of this thesis is review of existing solutions and state-of-the-art in this field of study, dataset preparation, selection of neural network models and evaluation of the results of individual models. The thesis describes the progress of the work and in the conclusion the individual results are compared and the best solution is evaluated. As results of this thesis are the created dataset of thermographic images of cattle's hoofs and 3 tested and evaluated models of neural networks, from which 2 of them are useable as solution for this issue.

Kľúčové slová

Termografie, neuronové sítě, pazneht skotu, YOLOv7, Mask R-CNN, Mask DINO, segmentace instancí

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 4. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: doc. RNDr. Petr Bartoš, Ph.D.

UNIVERSITY OF SOUTH BOHEMIA IN ČESKÉ BUDĚJOVICE

Faculty of Economics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Softwarové inženýrství