Hodnocení jakosti heterogenních povrchů

Bc. Marian Skucius

Diplomová práce

Quality Assessment of Heterogeneous Surfaces

Anotace:

Diplomová práce se zabývá návrhem a sestavením neuronové sítě pro predikování výsledků parametrů drsnosti u heterogenních povrchů. Současně dokazuje, že jiné statistické metody, především regresní analýzy, v tomto směru selhávají a jejich výsledky nelze spolehlivě použít. K získání potřebných dat pro sestavení neuronové sítě posloužily vzorky vyrobené za použití řezání vodním paprskem. Tento povrch je charakteristický pro svou heterogenitu. Práce popisuje tyto vzorky, parametry jejich vzniku, laboratorní měření, kompletní sestavení neuronové sítě a následné srovnání výsledků s regresními funkcemi.

Abstract:

This diploma thesis deals with the design and assembly of a neural network for predicting the results of roughness parameters in heterogeneous surfaces. At the same time, it proves that other statistical methods, especially regression analyzes, fail in this direction and their results cannot be used reliably. Samples made using water jet cutting were used to obtain the data needed to assemble the neural network. This surface is characterized by its heterogeneity. The work describes these samples, parameters of their origin, laboratory measurements, complete construction of the neural network and comparison of results with regression functions.

Klíčová slova

heterogenní povrch, drsnost povrchu, abrazivní vodní paprsek, regresní analýzy, neuronové sítě

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta technologická

Magisterský studijní program / obor:
Procesní inženýrství / Řízení jakosti