Enhancing Contextual E-commerce through Content-Based Image Retrieval – Bc. Petr Janík
Bc. Petr Janík
Master's thesis
Enhancing Contextual E-commerce through Content-Based Image Retrieval
Enhancing Contextual E-commerce through Content-Based Image Retrieval
Anotácia:
Miliony čtenářů navštěvují webové stránky o módě s cílem najít inspiraci v módních trendech a případně si zakoupit zobrazené oděvy. V současné době musí redaktoři těchto stránek ručně vyhledávat affiliate odkazy na produkty obsažené v obrázcích v článcích, které píší. Moderní metody detekce objektů a vyhledávání na základě obsahu mohou tento pracný proces automatizovat. Tato práce implementuje systém …viacAbstract:
Millions of readers visit fashion websites looking for inspiration in fashion trends, potentially wanting to buy the displayed garments. Today, editors of those websites need to manually find affiliate links for the products contained within the images in the articles they are writing. Modern object detection methods and content-based image retrieval can automate this laborious process. This thesis …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ylryt/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 20. 6. 2024
- Vedúci: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Software Engineering / Design and development of software systems
Práce na příbuzné téma
-
Improving Quality of Content-Based Image Retrieval
Petra Budíková -
Techniques for Content-Based Sub-Image Retrieval
Tomáš Homola -
Approximate Content-Based Retrieval of Sub-Images
Tomáš Homola -
Image filtering using object detection
Akshat Vishal Sud