Návrh a tvorba prediktivního modelu pro hodnocení míry rizika léčby u chronické lymfocytární leukemie

Zdeňka Krchová

Master's thesis

Design and Creation of a Predictive Model for Evaluating the Risk of Treatment in Chronic Lymphocytic Leukemia

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá návrhem prediktivního modelu pro hodnocení míry rizika léčby u chronické lymfocytární leukémie. V současné době je přes 75 % nemocných diagnostikováno v časném stádiu (Binet A, Rai 0) a tedy nepotřebují léčbu, pouze jsou sledováni. Nicméně cca polovina z těchto nemocných se postupně zhoršuje a léčbu v budoucnu potřebuje. Průběh nemoci u pacientů je individuální a jejich pravděpodobnost nutnosti léčby je jen stěží předvídatelný. Tvorba prognostického modelu do nasazení první léčby u těchto pacientů, u kterých je vysoké riziko progrese onemocnění, by bylo velmi prospěšné. V teoretické části se věnuji rozšíření AIPS-E (alternativní mezinárodní prognostický skórovací systém) o další faktory, jako je věk nad 65 let, komplexní karyotyp (CK), deleci 6q21, trisomii 12, IgH a deleci 13q14, které by mohly zpřesnit prognostické skóre do TTFT pro rané fáze CLL. Pro statistické zpracování a pro návrh modelu byla poskytnutá data pacientů z FN Olomouc, u kterých byla diagnostikována CLL. Pro praktické využití byl navržen prediktivní model pro hodnocení míry rizika léčby u chronické lymfocytární leukémie.

Abstract:

This diploma thesis deals with the design of a predictive model for assessing the degree of risk of treatment in chronic lymphocytic leukemia. Currently, over 75% of patients are diagnosed at an early stage (Binet A, Rai 0) and therefore do not need treatment, they are only monitored. However, about half of these patients are gradually deteriorating and need treatment in the future. The course of the disease in patients is individual and their probability of needing treatment is hardly predictable. Creating a prognostic model for the first treatment in these patients, who are at high risk of disease progression, would be very beneficial. In the theoretical part I deal with the extension of AIPS-E (alternative international prognostic scoring system) by other factors, such as age over 65 years, complex karyotype (CK), deletion of 6q21, trisomy 12, IgH and deletion of 13q14, which could refine prognostic scores to TTFT for early phase CLL. Data for patients from the Olomouc University Hospital in whom CLL was diagnosed were provided for statistical processing and for model design. For practical use, a predictive model was proposed to assess the degree of risk of treatment in chronic lymphocytic leukemia.

Keywords

CLL, raná fáze, nové faktory, fuzzy logika

Keywords

CLL, early phase, new factors, fuzzy logic

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2021

Thesis defence

• Date of defence: 3. 6. 2021
• Supervisor: Lukáš Peter
• Reader: Helena Urbánková

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme / field:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství