Srovnání vývoje indexů spotřebitelských cen v ČR a EU

Vít Hanzal

Bachelor's thesis

Comparison of consumer price indices in the Czech Republic and the EU

Abstract:

V bakalářské práci si kladu za cíl teoreticky vysvětlit pojem cenové statistiky a jeho podkategorií, národních a harmonizovaných indexů spotřebitelských cen za pomoci metodických poznatků z literatury a z údajů Českého statistického úřadu. Při osvětlování tvorby indexu spotřebitelských cen je objasněno i členění struktury reprezentantů COICOP a význam váhového systému. V praktické části je vytvořena predikce k vývoji vah vybraných kategorií a hypotéza, zda se tyto váhy přibližují k průměrným hodnotám EU. Tato predikce je dosažena statistickými metodami, jako jsou trendové funkce či exponenciální vyrovnávání. U váhy kategorie COICOP_1 je predikován nárůst hodnoty vah, kdežto u kategorie COICOP_4 je predikován konstantní vývoj hodnot vah této kategorie. Očekáváme tedy nárůst hodnoty vah u kategorie COICOP_1, u kategorie COICOP_4 je predikován pouze konstantní vývoj hodnoty vah. V poslední kapitole je ověřována hypotéza, zda se vývoj harmonizovaného indexu spotřebitelských cen bude přibližovat hodnotám EU. Pro předpověď bylo nejprve nutné prokázat sezónnost a až poté vytvořit predikci vývoje hodnot, který byl proveden exponenciálním vyrovnáváním. Výsledky potvrdily hypotézu, že se růst HICP postupně zpomaluje a přibližuje k hodnotám HICP EU.

Abstract:

The aim of the bachelor thesis is to theoretically explain the concept of price statistic and his subcategories such as national (CPI) and Harmonised (HICP) Index of Consumer Prices with help from Czech statistical office and suitable literature. During the explanation of the concept of CPI is also enlightened classification of COICOP and meaning of the weight system. The prediction of the progress of weights of categories COICOP_1 and COICOP_4, is created in practical part. Moreover the hypothesis was created whether the weights of categories COICOP_1 and COICOP_4 are closing to average values of the EU. This prediction is achieved by statistical methods such as trend functions and exponencional smoothing. Slight increase of values is predicted for the weights of category COICOP_1, instead of category COICOP_4, where was predicted constant progress of the weights. In last chapter we set up a hypothesis, whether the progress of values HICP is closing to the values of EU. Also it was necessary to prove seasonality and then subsequently create a prediction of value progress, which was acomplished by exponential smoothing. The results verified the hypothesis, that the progress of HICP in CR gradually descents and that it closes to the values HICP of the EU.

Keywords

COICOP, HICP, ISC, cenová statistika, exponenciální vyrovnávání, váhový systém

Keywords

exponential smoothing, weight scheme, CPI, HICP, price statistic, COICOP

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 9. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 13. 6. 2016
• Supervisor: Jakub Fischer
• Reader: Jiří Trexler

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii