Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí – Bc. Barbora Rišová
Bc. Barbora Rišová
Master's thesis
Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí
Kernel estimates of multivariate regression functions
Abstract:
In this thesis we study kernel smoothing of regression function. Some data-driven methods for selection of smoothing matrix are introduced as well as some types of kernel smoothing estimators. These methods and estimators are compared by simulation studies and by application on real data. This thesis focuses mainly on bivariate regression.Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci.
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ab6ou/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2018
- Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
- Reader: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Overovanie krízové pripravenosti s využitím simulácie
Alexandra Kardošová -
Dlhodobý majetok a jeho overovanie v účtovnej závierke
Veronika Stržínková -
Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty a její derivace
Michaela Nemešová -
Metody křížového ověřování pro jádrové odhady hustoty
Michal Theuer -
Plug-in metody pro jádrové odhady hustot
Lenka Otipková -
Volba vyhlazovacího parametru pro jádrové odhady distribuční funkce
Sára Hamranová