Bc. Barbora Rišová

Master's thesis

Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí

Kernel estimates of multivariate regression functions
Abstract:
In this thesis we study kernel smoothing of regression function. Some data-driven methods for selection of smoothing matrix are introduced as well as some types of kernel smoothing estimators. These methods and estimators are compared by simulation studies and by application on real data. This thesis focuses mainly on bivariate regression.
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci.
 
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 3. 2018

Thesis defence

  • Date of defence: 12. 6. 2018
  • Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Reader: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis