Zpět na vyhledávání

Bc. Barbora Rišová

Master's thesis

Jádrové odhady vícerozměrných regresních funkcí

Kernel estimates of multivariate regression functions
Abstract:
In this thesis we study kernel smoothing of regression function. Some data-driven methods for selection of smoothing matrix are introduced as well as some types of kernel smoothing estimators. These methods and estimators are compared by simulation studies and by application on real data. This thesis focuses mainly on bivariate regression.
Abstract:
V této diplomové práci se věnujeme jadrovému odhadu vícerozměrné regresní funkci. Uvádíme některé metody volby vyhladzovací matice a různé typy odhadů. Tyto metody jako i typy odhadů jsou porovnávany simulačními studiemi a aplikácí na reálná dáta. Práce se zaměřuje na dvourozměrnou regresní funkci.
 

Kľúčové slová

jadrový odhad regresní funkce vícerozměrný prostor křížové ověřování plug-in metoda vyhlazovací matice regresná funkcia viacrozmerný priestor krížové overovanie vyhladzovacia matica kernel smoothing regression function multidimensional space cross-validation plugin method smoothing matrix
 
Jazyk práce: Slovak
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 3. 2018
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/ab6ou/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 6. 2018
  • Vedúci: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / odbor:
Mathematics / Statistics and Data Analysis

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.