Knihovna pro práci s hlubokými konvolučními neuronovými sítěmi v jazyce C#

Bc. Michal MEDEK

Diplomová práce

Convolutional Deep Neural Network Library for C#

Anotace:

Tato práce se zabývá implementací knihovny pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi. Teoretická část stručně popisuje vývoj neuronových sítí od vzniku prvotní myšlenky po zavedení konvolučních neuronových sítí jako špičkové (state-of-the-art) metody pro většinu úloh počítačového vidění. Dále podrobněji rozebírá konvoluční sítě a algoritmy, které se používají v průběhu učicího procesu, například algoritmus zpětného šíření. Další kapitoly pak shrnují běžně používané knihovny pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi. Praktickou část tvoří popis implementace knihovny, experimenty dokazující funkčnost i stabilitu knihovny a návrh budoucího rozšíření knihovny včetně zhodnocení výsledků této práce.

Abstract:

This thesis deals with the development of a library for convolutional neural networks. The theoretical part describes neural networks' evolution from simple idea to its practical use as a convolutional neural networks that are now a state-of-the-art method for majority of computer vision tasks. The following sections present in detail convolutional neural networks and algorithms used within the learning process and introduce popular convolutional neural networks libraries. The practical part includes a description of the implementation process and performed experiments that prove functionality and stability of the library. The end of this thesis analyses potential future extensions of the library and discusses the achieved results.

Klíčová slova

konvoluční neuronové sítě, hluboké učení, strojové učení, počítačové vidění, C#, knihovna

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2018

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství