Jeevanath Elumalai

Master's thesis

Charging Data Analysis and Clasification for Microgrids

Charging Data Analysis and Clasification for Microgrids
Abstract:
Tato práce si klade za cíl vyvinout model klasifikace elektrických vozidel (EV) založený na datech z nabíjecích stanic pro elektromobily. Studie využívá datovou sadu 6 nabíjecích relací z nabíjecí stanice pro elektromobily a implementuje dva algoritmy hlubokého učení, včetně LSTM a Auto- Encoders pro klasifikaci EV. . Výkon klasifikačního modelu je hodnocen na základě míry přesnosti a preciznosti. …more
Abstract:
This thesis aims to develop a classification model for electric vehicles (EVs) based on data from EV charging stations.The study utilizes a dataset of 6 charging sessions from EV charging station and implements two deep learning algorithm including LSTM and Auto-Encoders to classify EVs. The performance of the classification model is evaluated based on accuracy rates & precision.The study also identifies …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2023

Thesis defence

  • Date of defence: 2. 6. 2023
  • Supervisor: Zdeněk Slanina
  • Reader: Melvin Alexis Lara de Leon

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava