Multinomická regrese a její využití při vyhodnocování výběrových experimentů

Alena Vacková

Diplomová práce

Multinomial regression and its application in discrete choice experiments

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá ekonometrickými modely diskrétní volby. Hlavním cílem této práce je představit problematiku diskrétních výběrových experimentů z ekonometrického hlediska v českém prostředí. V rámci teoretické části jsou vedle základního podmíněného modelu představeny vhodné rozšiřující modely pro značené diskrétní výběrové experimenty, tedy nested logit, heteroskedastický logit a probit, a modely vhodné pro neznačené výběrové experimenty, tedy mixed logit model. Ekonometrická teorie je doplněna specifiky modelování diskrétních výběrových experimentů, jako je např. problematika definování konstanty pro různé výběrové experimenty nebo effects kódování. Modely jsou demonstrovány na neznačeném výběrovém experimentu z oblasti ochrany krajiny. Pro každého respondenta bylo zaznamenáno 9 voleb při různě definovaných scénářích, kde si jedinec vždy volil mezi krajinou A, krajinou B a variantou "ani jedna z možností". Analyzovány byly preference k různým plošným, bodovým a liniovým prvkům krajiny. Uvažovaná plošná opatření jsou lán obilí, lán kukuřice a pásové střídání plodin. Bodová opatření zahrnují tůně a suché poldry. Liniová pak zatravnění podél toku a meze. Pro uvažovanou aplikaci bylo vytvořeno několik modelů, na kterých jsou demonstrovány možnosti specifikace modelů a jejich rozdíly. Veškerá analýza byla realizována v softwaru R. Modely odkryly preferenci pásového střídání plodin v porovnání s lánem kukuřice či obilí, preferenci tůní před poldry a mezí před zatravněním podél toku. Preference přitom nemusí být přes populaci zcela homogenní. Za nejvhodnější model autorka považuje mixed logit model se sdruženě normálními atributy a log-normálně rozděleným (negativním) cenovým koeficientem.

Abstract:

This master’s thesis is focused on econometric models for discrete choice analysis. Main goal of this thesis is to introduce the topic of discrete choice experiments and it's econometric aspects in the Czech republic. Theory summarizes the main model, which is the conditional logit model, as well as appropriate extensions. For labelled discrete choice experiments, suitable models are nested logit, heteroscedastic logit and probit model. A mixed logit model is suggested as an alternative for unlabelled choice experiment. Econometric theory is accompanied by some crucial specifics for modelling discrete choice experiments, like specifying the constant for various choice experiments or the concept of effects coding. The use of presented models is demonstrated on unlabelled choice experiment focused on flood protection. Each respondent was asked to select a preferred land in nine different scenarios. Each choice task had three possibilities: land A, land B or none. The key focus was on the various plane, point and linear aspects of land. Plane measures include strip crop rotation, grain field and corn field. Considered point measures are ponds and dry polder. Linear measures were field margin and grassing along the stream. Several models are introduced to highlight different possibilities in specifying the models and their differences. All calculations are conducted in R. Models suggest that people prefer strip crop rotation to corn and grain field, ponds to dry polders and field margins to grassing along the stream. Preferences are not entirely homogenous throughout the respondents. The most appropriate model is a mixed logit model with jointly normal attributes and log-normally distributed (negative) cost coefficient.

Klíčová slova

neznačený výběrový experiment, podmíněný logit, mixed logit, vícenásobná regrese

Keywords

conditional logit, unlabelled choice experiment, multinomial regression, mixed logit

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 9. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2021
• Vedoucí: Tomáš Formánek
• Oponent: Petra Tomanová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum