Analýza a řešení výzev v datové kvalitě při integraci SAP ERP

Kristina Pešák

Master's thesis

Analysis and resolution of data quality challenges in SAP ERP integration

Abstract:

Cílem této diplomové práce je vyvinout a ověřit univerzálně aplikovatelné strategie a metodiky pro zajištění kvality a integrity dat během procesu replikace do systému SAP S/4 HANA. Práce klade důraz na překonání výzev spojených jak s manuálními, tak s automatickými procesy. Klíčovou částí analýzy je prozkoumání existujících metod a přístupů k datové kvalitě a integritě, zkoumání specifik datové kvality ve finančním sektoru, a posouzení možností a výzev plynoucích z integrace různých verzí SAP systémů. Dále se práce věnuje identifikaci oblastí, které nelze snadno automatizovat, s cílem najít potenciální překážky a strategie pro jejich překonání. Na základě této analýzy je formulován návrh obecné metodiky pro zajištění kvality a integrity dat v procesu replikace do systému SAP S/4 HANA, jehož aplikovatelnost a efektivita jsou následně ověřeny na konkrétním případě. Tento přístup umožňuje hlubší pochopení výzev spojených s udržením kvality a integrity dat v dynamickém a složitém prostředí, jakým je SAP S/4 HANA, a přináší nové pohledy na zlepšení těchto aspektů v systémech SAP. Práce tak přináší významný přínos pro oblast datové kvality a integrity, poskytuje základ pro efektivnější a spolehlivější datové procesy v rámci systémů SAP, což má potenciál pro zlepšení operativní efektivity a rozhodovacích procesů v organizacích využívajících tyto systémy.

Abstract:

The main goal of this thesis is to develop and validate applicable strategies and methodologies for ensuring data quality and integrity during the replication process into the SAP S/4 HANA system. The work emphasizes overcoming challenges associated with both manual and automatic processes. A key part of the analysis is the examination of existing methods and approaches to data quality and integrity, investigating data quality specifics in the financial sector, and assessing the opportunities and challenges arising from the integration of different versions of SAP systems. Furthermore, the thesis identifies areas that cannot be easily automated, aiming to find potential obstacles and strategies for their overcoming. Based on this analysis, a proposal for a general methodology to ensure data quality and integrity in the replication process into the SAP S/4 HANA system is formulated, whose applicability and effectiveness are subsequently verified on a specific case. This approach allows a deeper understanding of the challenges associated with maintaining data quality and integrity in the dynamic and complex environment of SAP S/4 HANA, offering new insights into improving these aspects in SAP systems. Therefore, the thesis makes a significant contribution to the field of data quality and integrity, providing a basis for more efficient and reliable data processes within SAP systems, which has the potential to improve operational efficiency and decision-making processes in organizations using these systems.

Keywords

replikace dat, SAP integrace, Datová kvalita, SAP S4/HANA, datová integrita

Keywords

Data quality, data integrity, data replication, SAP integration, SAP S4/HANA

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 4. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 28. 5. 2024
• Supervisor: Oleg Svatoš
• Reader: Adéla Kratochvílová

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme:
Data a analytika pro business