Extrakce argumentace založená na znalostech

Bc. Jiří Procházka

Diplomová práce

Knowledge-Based Argumentation Extraction

Anotace:

Tato práce popisuje návrh a implementaci polo-automatické aplikace Textsensis Alpha, určenou pro zpracování anglického textu s cílem automatického získávání informací o argumentaci v daném textu. Ačkoliv součástí práce je implementace několika úloh zpracování přirozeného textu, tak práce je hlavně zaměřena na automatickou extrakci argumentace a soustředí se na zkoumání metod založených na znalostních prostředcích jako například lexikální databáze a jejich integraci a srovnání s tradičními statistickými metodami založenými na strojovém učení.

Abstract:

This thesis describes the design and implementation of a semi-automated application Textsensis Alpha for processing of English text with the goal of automated extraction of argumentation. Although implementing several natural language processing tasks, the work is concerned mainly with automated argumentation extraction and focuses on study of methods based on knowledge resources such as lexical databases and their integration and comparison with traditional statistical methods based on machine learning.

Keywords

Argumentation Extraction, Argumentation Mining, Natural Language Processing, Machine Learning

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 10. 2. 2015
• Vedoucí: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika