Extrakce argumentace založená na znalostech – Bc. Jiří Procházka
Bc. Jiří Procházka
Diplomová práce
Extrakce argumentace založená na znalostech
Knowledge-Based Argumentation Extraction
Anotace:
Tato práce popisuje návrh a implementaci polo-automatické aplikace Textsensis Alpha, určenou pro zpracování anglického textu s cílem automatického získávání informací o argumentaci v daném textu. Ačkoliv součástí práce je implementace několika úloh zpracování přirozeného textu, tak práce je hlavně zaměřena na automatickou extrakci argumentace a soustředí se na zkoumání metod založených na znalostních …víceAbstract:
This thesis describes the design and implementation of a semi-automated application Textsensis Alpha for processing of English text with the goal of automated extraction of argumentation. Although implementing several natural language processing tasks, the work is concerned mainly with automated argumentation extraction and focuses on study of methods based on knowledge resources such as lexical databases …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 1. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/dtffc/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 10. 2. 2015
- Vedoucí: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Vojtěch Kovář, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Practical use of natural language processing in education technology
Dominik Hartinger -
Application of Natural language processing to enhance qualitative research used for marketing
Poj Nuangniyom Netsiri -
Scalability of Semantic Analysis in Natural Language Processing
Radim Řehůřek -
Application of Machine Learning and Data Mining with Python for Business Analysis.
Md Faisal Ibn Haque -
Machine Learning for Predicting Success of Video Games
Michal Trněný -
Analýza aktivit skladu pomocí Process Miningu a využití Machine Learning technologií na jejich podporu
Vladislav Poverin