Porovnání sousednosti využití území evropských měst pomocí frekventovaných sad

Bc. Pavel NOVÁK

Master's thesis

Comparison of European cities by frequent itemsets describing neighbouring land use

Abstract:

Cílem diplomové práce bylo porovnat evropská města na základě frekventovaných sad vyjadřujících sousednost různých landuse (využití území) v evropských městech. Následně byl zahrnut popis charakterů měst, jejich porovnání a nalezení podobných měst. Dalším cílem byla realizace programu pro přípravu kategoriálních nebo dichotomických dat sousednosti polygonů využití území nutných pro generování frekventovaných sad. Práce využila zdrojová data využití území z Copernicus Urban Atlas 2018. Diplomová práce implementuje netradiční metodu, běžně nepoužívanou v rámci geoinformatiky, a primárním výsledkem je nalezení postupů pro aplikování této metody. Teoretická část práce se zaobírala obecnými koncepty Data Miningu, popisem algoritmů pro výpočet frekventovaných sad a popisem studií, které více či méně implementují metodu frekventovaných sad na prostorová data. V rámci práce byl vytvořen nástroj pro generování transakčních dat sousednosti využití území a provedeny tři případové studie na českých městech, evropských městech a porovnání výsledků se studií (Dobesova 2020). Pro česká města byly identifikovány signifikantní frekventované sady a pro evropská města byly pomocí hierarchického shlukování nalezeny skupin měst. Výsledky práce představují nový přístup v geoinformatice a mohou být využity pro porovnávání měst a identifikaci podobností a rozdílů mezi národními státy, popřípadě mezi městy.

Abstract:

The master thesis aimed to compare European cities based on Frequent Itemsets expressing the adjacency of different land uses in European cities. Subsequently, a description of the character of the cities was included, comparing them, and finding similar cities. Another objective was to implement a program for the preparation of categorical or dichotomous land use polygon adjacency data necessary for the generation of Frequent Itemsets. The work used the source land use data from the Copernicus Urban Atlas 2018. The thesis implements a non-traditional method, not commonly used within geoinformatics, and the primary outcome is to find procedures for applying this method. The theoretical part of the thesis dealt with general concepts of Data Mining, a description of algorithms for computing frequent itemsets and a description of studies that implement the Frequent Itemset method on spatial data. The thesis developed a tool for generating transactional land use adjacency data and conducted three case studies on Czech cities and European cities and compared the results with the study (Dobesova 2020). Significant Frequent Itemsets were identified for Czech cities and city groups were found for European cities using hierarchical clustering. The results of the work represent a new approach in geoinformatics and can be used for city comparisons and identification of similarities and differences between nation-states or between cities.

Keywords

Využití území, frekventované sady, sousednost, podobnost, evropská města

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 4. 5. 2023

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Zdena Dobešová, Ph.D.

Palacký University Olomouc

Faculty of Science

Master programme / field:
Geoinformatics and Cartography / Geoinformatics and Cartography