Acoustic fingerprinting in Black-and-white Laughingthrush (Garrulax bicolor): noninvasive monitoring of endangered species

Bc. Barbora Vališová

Master's thesis

Akustický fingerptrinting u sojkovce dvoubarvého (Garrulax bicolor): neinvazivní monitoring ohroženého druhu

Abstract:

Výzkum a pozorování sojkovce dvoubarvého je velice obtížný kvůli jeho skrytému způsobu života a jeho snižujícímu se populačnímu trendu v horských lesích Sumatry. Vzhledem k jeho taxonomické historii (byl uznán jako samostatný poddruh v roce 2006) je známo velice málo informací o přesné velikosti populace a behaviorální ekologii tohoto druhu. Tento výzkum představuje první bioakustickou studii sojkovce dvoubarvého. Cílem bylo určit, zda nějaká vokalizace tohoto druhu zahrnuje přítomnost individuálně specifických rysů, které by mohly být použity jako nástroj k jeho dalšímu neinvazivnímu pozorovnání. Analyzovala jsem základní typy hlasů shromážděných během hnízdního období od 24 jedinců chovaných v zajetí v záchranném centru Cikananga Wildlife Rescue Center (západní Jáva). V hlasovém repertoáru sojkovce dvoubarvého byly identifikovány čtyři různé typy vokalizace: štěbetání, trilek, kontaktní zpěv a duet. Signifikantní rozdíly mezi jedinci byly především ve frekvenčních parametrech každého hlasu. Potenciál pro kódování individuality (PIC) byl vypočítán srovnáním variačních koeficientů mezi jedinci a průměrem variačních koeficientů uvnitř jedinců pro parametry všech typů vokalizace. Hodnota PIC byla větší než jedna ve všech parametrech štěbetání a trilku, kromě jednoho ve všech parametrech kontaktního zpěvu a ve 22 ze 32 parametrech duetu. Výsledný model DFA zahrnul sedm ze 32 měřených parametrů (Wilk. Lambda = 0,146). Celkový klasifikační výsledek určil 75,8% správně přidělených duetů k náležitému páru. Mohu konstatovat, že vokalizace sojkovce dvoubarvého obsahují vysoce individuálně specifické rysy (na základě PIC) a především duet, jako akustický signál na velkou vzdálenost, předstvuje nejzajímavějšího kandidáta pro vokální značení.

Abstract:

Black-and-white Laughingthrush is a difficult species to survey according to its hidden way of life and declining trend in its population size in the montane forests of Sumatra. According to its taxonomic history (recognized as a separate species in 2006), there are few information known about the accurate population size and behavioural ecology. This research presents the first bioacoustic study of the Black-and-white Laughingthrush. The aim was to determine whether some vocalizations of this species contain individually specific features of vocal individuality, which could be used as a tool for further non-invasive monitoring of the species. I analysed the basic song types collected during the nesting season of 24 captive individuals in Cikananga Wildlife Rescue Center (West Java). Four different vocalization types were identified in vocal repertoire of Black-and-white Laughingthrush: twitter, trill, contact song and duet. Significant differences between individuals occurred mainly in frequency parameters in each call type. Potential for individuality coding (PIC) was computed by comparing the coefficients of variation among individuals and the mean coefficients of variation between individuals for the parameters of each type of vocalization. The PIC value was higher than one in all parameters in twitter and trill, except one in all parameters of contact song and in 22 from 32 variables in duet. Resulting model of DFA included seven from 32 measured parameters (Wilk. Lambda = 0,146). Overall classification result showed 75,8% correct assignment of duets into the correct pair. I can conclude that Black-and-white Laughingthrush vocalizations contain highly individually specific features (based on PIC) and especially duet as a long-distance signal represent be the most interesting candidate for vocal tagging.

Keywords

sojkovec dvoubarvý, Garrulax bicolor, hlasová individualita, indiviudální variabilita, neinvazivní monitoring

Keywords

Black-and-white Laughingthrush, Garrulax bicolor, vocal individuality, individual variability, non-invasive monitoring

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2015

Thesis defence

• Supervisor: Mgr. Richard Policht, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Tropical AgriSciences

Master programme / field:
Tropical Agriculture / Wildlife Management in the Tropics and Subtropics