Informační gramotnost a interpretace dat – Nikola Hažmuková
Nikola Hažmuková
Diplomová práce
Informační gramotnost a interpretace dat
Information literacy and data interpretation
Anotace:
Diplomová práce se věnuje statistickým a kognitivním zkreslením jako součást informační gramotnosti. Ve své práci provádím rešerši nejvýznamnějších zkreslení a na jejím základě vytvářím výukové materiály určené široké veřejnosti. Pro demonstraci a hlubší pochopení problematiky jednotlivých statistických zkreslení vytvářím interaktivní aplikace v prostředí Shiny. Popis i aplikace prezentuji na veřejně …víceAbstract:
The topic of the thesis is statistical and cognitive biases as an integral part of information literacy. The main goal of the thesis is to review the literature on the most significant biases; then, based on the review, I make educational materials for a general audience. The material describing statistical biases is further supported by interactive web applications created in Shiny, which help deeper …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 6. 2022
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/87720
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 10. 2022
- Vedoucí: Antonín Pavlíček
- Oponent: Martin Potančok
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/87720
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Information and media literacy of seniors from an information seeking perspective
Lucie Trampotová -
Smartphone as an aid in the process of learning English language and its positive impact on students' information literacy
Iva Kubišová -
Cognitive Bias Mitigation: How to make business decision-making more rational?
Tomáš Kučera -
Statistická inference v analýze přežití s použitím R a Shiny aplikace
Veronika Horská -
Shiny aplikace pro modernizaci výuky pravděpodobnostních rozdělení
Ulviyya Taghi-zada -
Webová aplikace pro analýzu síťových dat v R - balíček Shiny
Štěpán Kastowský -
Webová aplikácia pre analýzu vektorových dát v R - balíček Shiny
Jakub Fedorko -
Podpora výuky základů teorie pravděpodobnosti pomocí R-kových shiny aplikací - Zákon velkých čísel
Marie Melínová