Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování – Lenka Hradilová
Lenka Hradilová
Diplomová práce
Robustní regrese - identifikace odlehlých pozorování
Robust regression - outlier detection
Anotace:
Diplomová práce je zaměřena na metody identifikace odlehlých pozorování. Cílem této práce je posouzení vhodnosti využití robustních metod na reálných datech společnosti EKO-KOM, a.s. První část práce poskytuje celkový přehled a teoretický poklad, týkající se klasických a robustních metod identifikace odlehlých pozorování. Tyto metody jsou následně v praktické části aplikovány na obdržený datový soubor …víceAbstract:
This master thesis is focused on methods of outlier detection. The aim of this work is to assess the suitability of using robust methods on real data of EKO-KOM, a.s. The first part of the thesis provides an overview and a theoretical treatise on classic and robust methods of outlier detection. These methods are subsequently applied to the obtained data file of EKO-KOM, a.s. in the practical part of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 1. 2017
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/69995
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2017
- Vedoucí: Dagmar Blatná
- Oponent: Jindřich Černý
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/69995
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.